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汉赞迪高通量自动化小分子药物筛选系统:小分子药物研发的革新力量
在小分子药物研发的漫长征程中,每一个环节都充满挑战,从靶点确认到新药上市,需要耗费大量的时间、资金与人力。而汉赞迪高通量自动化小分子药物筛选系统的出现,正如同为这一复杂工程装上了强大的助推器,为整个研发进程带来了全新的变革与突破。
小分子药物研发的痛点:人工操作的天花板
小分子药物筛选是药物发现的核心环节,需经历细胞培养、药物添加、样本处理、多维度检测等复杂流程。
传统模式下,实验人员需手动完成移液、分装、封膜、计数等操作,不仅耗时耗力,还面临三大挑战:
1、通量限制:人工操作难以实现每天数千甚至上万样本的高通量筛选;
2、结果波动性:操作误差可能导致假阳性/假阴性结果,增加验证成本;
3、人力成本高:重复性工作占用科研人员精力,拖慢创新进程。
而汉赞迪的自动化整合方案,正是为解决这些痛点而生。
揭秘汉赞迪高通量自动化系统:全流程无人化操作
这套系统以模块化设计为核心,整合移液工作站、轨道机器人、高内涵筛选系统等十余种智能设备,覆盖从细胞培养到数据分析的全链条。
高通量自动化小分子药物筛选系统
在细胞培养阶段,该系统精准调控CO₂培养箱环境,结合轨道机器人及时传递细胞板,保障细胞稳定生长。细胞计数仪自动完成细胞数量统计,为后续加药提供准确依据。移液工作站和ARCO分液器在接到指令后,迅速、精准地完成铺板、加药操作,避免人工误差。酶标仪、高内涵筛选系统等自动进行检测与数据分析。整个过程无需人工时刻值守,不仅极大地提高了工作效率,还减少了人工操作引入的误差,让实验数据更加可靠、稳定。
落地场景:从基础研究到临床前开发
大规模化合物库筛选:
快速锁定潜在活性分子;
药物毒性评价:
自动化完成IC50、LD50测定;
联合用药方案优化:
通过多因子组合设计寻找协同效应;
AI模型训练:
海量标准化数据为机器学习提供高质量输入。
在“快鱼吃慢鱼”的生物医药竞争时代,汉赞迪高通量自动化系统不仅是工具升级,更是研发范式的革新。它让科学家从重复劳动中解放,专注于更具创造性的发现——而这,正是下一代“重磅药物”诞生的起点。
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